flink应用场景,基于flink架构设计

作为流式计算引擎，Flink可以广泛应用于实时数据处理领域，例如ECS在线服务日志，IoT场景下传感器数据等。同时Flink还能订阅云上数据库RDS、PolarDB等关系型数据Flink概念及应用场景1、Flink实时应用场景Flink在实时计算领域内的主要应用场景主要分为四类：实时数据同步流式ETL 实时数据分析复杂事件处理2、实时数据体系架构实时数据体

＋﹏＋ 接下来，讲一讲PyFlink 的应用场景。目前，实时机器学习是PyFlink 用户的重点应用场景。以推荐系统为例，上图是实时推荐系统的一个典型架构。用户的行为日志，通过APP 埋点等手段，实Apache Flink是一款非常适合做流批处理的计算框架，适用于以下场景：事件驱动类型，比如：信用卡交易、刷单、监控等；数据分析类型，比如：库存分析、双11大屏等；数据管道类型，也

Flink应用场景一、Flink应用场景简介Flink是一个开源的流处理和批处理框架，具有低延迟、高吞吐、容错性强等特点。它适用于大规模的实时数据处理和分析，可以处理包括事件流、日志、Flink主要应用于以下流式数据分析场景：●实时ETL∶具有对数据灵活加工的能力，数据实时清洗、归并和结构化处理。对离线数据进行补充，并为数据实时传输提供可计算通道。● 实时报

⊙▂⊙ 而flink就是目前为止的最佳答案。我们在选择一个新的技术框架的时候，首先考虑的是他的应用场景，再牛逼的框架没有应用场景也是一无是处，当然牛逼的框架大多都是基于某一个或者某一应用场景# Apache Flink 功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Fl

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